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집값온도

방법론

이 사이트의 모든 숫자가 어떻게 만들어지는지 공개합니다. 계산식뿐 아니라 무엇을 못 하는지도 함께 적었습니다. 숫자 하나만 크게 보여주고 근거를 감추는 것이 가장 위험하다고 보기 때문입니다.

공개 데이터와 자체 계산 결과는 화면에서 배지로 구분합니다. 자체 계산은 ‘자체 계산’ 배지가 붙습니다. 이 사이트의 정보는 참고용이며 법률·세무·투자 자문이 아닙니다.

최근 실거래 대표값

같은 단지, 같은 거래유형, 같은 전용면적 그룹에서 최근 3개월 거래의 중앙값을 대표값으로 씁니다.

대표값 = median(최근 3개월 · 동일 면적 · 동일 거래유형 거래가)

거래가 3건 미만이면 → 6개월 → 12개월로 기간을 넓히고, 화면에 사용한 기간을 표시합니다.

출처
국토교통부 실거래가
갱신 주기
매일

이 지표가 못 하는 것

  • 평균이 아니라 중앙값입니다. 극단적인 한두 건에 값이 끌려가지 않게 하기 위해서입니다.
  • 해제 신고된 거래는 대표값 계산에서 제외합니다.
  • 극단값을 자동으로 지우지 않습니다. 이상 거래 후보로 표시만 하고 대표값 계산 규칙을 따로 둡니다.
  • 면적을 섞어 계산하지 않습니다. 59㎡와 114㎡를 함께 넣으면 어느 쪽도 대표하지 못합니다.

평당가

전용면적 기준 3.3㎡당 가격입니다.

평 = 전용면적(㎡) ÷ 3.305785

평당가 = 거래가 ÷ 평

출처
국토교통부 실거래가
갱신 주기
매일

이 지표가 못 하는 것

  • 전용면적 기준과 공급면적 기준을 혼용하지 않습니다. 화면에는 항상 "전용 기준"을 표시합니다.
  • 같은 단지라도 공급면적 기준으로 계산하면 평당가가 20~30% 낮게 나옵니다. 다른 사이트와 비교할 때 기준을 먼저 확인하세요.

전세가율 · 전세÷매매

단지 화면의 전세가율은 같은 단지·유사 면적의 전세 대표값을 매매 대표값으로 나눈 비율입니다. 지역 화면의 "전세÷매매"는 다른 값입니다 — 그 지역 전세 중위가격을 매매 중위가격으로 나눈 값입니다.

전세가율(단지) = 전세 대표값 ÷ 매매 대표값 × 100

전세÷매매(지역) = 전세 중위가격 ÷ 매매 중위가격 × 100

출처
단지 — 국토교통부 실거래가 / 지역 — 한국부동산원 (월) 지역별 전세·매매 중위가격_아파트
갱신 주기
단지 매일 · 지역 매월

이 지표가 못 하는 것

  • 가장 최근 거래 한 건끼리 나누지 않습니다. 양쪽 모두 대표값을 씁니다.
  • 매매와 전세의 기준 기간이 다르면 화면에 경고를 표시합니다. 매매는 3개월인데 전세는 12개월로 넓혀 계산했다면 두 값의 시점이 어긋난 것입니다.
  • 지역의 "전세÷매매"는 개별 물건의 전세가율이 아닙니다. 두 중위가격은 서로 다른 거래 집합에서 나옵니다 — 전세로 나가는 아파트와 팔리는 아파트가 같지 않습니다. 그래서 100%를 넘기도 합니다(2026년 5월 기준 전남·전북이 101%대). 이 값에 보증금 경고를 붙이지 않는 이유입니다.
  • 한국부동산원은 전세가율을 별도 통계표로 내지 않습니다. 그래서 위 두 중위가격으로 우리가 계산합니다. KB국민은행이 내는 전세가율과는 산출 방식이 달라 숫자가 다릅니다.
  • 전세가율이 높다고 곧 위험한 것은 아닙니다. 지역·시기에 따라 정상 범위가 다릅니다.

갭 (매매·전세 차이)

매매 대표값에서 전세 대표값을 뺀 금액입니다.

갭 = 매매 대표값 − 전세 대표값

출처
국토교통부 실거래가
갱신 주기
매일

이 지표가 못 하는 것

  • 면적과 기준 기간을 동일하게 맞춰 계산합니다.
  • 음수이거나 비정상적인 값이 나오면 원자료를 다시 검증합니다.
  • 갭은 필요한 현금이 아닙니다. 취득세·중개보수 등 부대비용이 추가로 듭니다.

거래 회전

선택한 기간의 거래 건수를 대상 세대수로 나눈 뒤 연 단위로 환산한 값입니다.

거래회전(%) = 기간 거래 건수 ÷ 세대수 × (12 ÷ 기간 개월) × 100

출처
국토교통부 실거래가 · 공동주택 기본정보
갱신 주기
매일

이 지표가 못 하는 것

  • 신고 해제 거래는 제외하거나 별도로 표시합니다.
  • 세대수가 너무 적은 단지는 순위에서 제외합니다. 몇 건만으로 회전율이 크게 튀기 때문입니다.

가격 변화

월별 중앙값의 변화로 계산합니다.

변화율 = (최근 월 중앙값 ÷ 비교 시점 월 중앙값 − 1) × 100

출처
국토교통부 실거래가
갱신 주기
매일

이 지표가 못 하는 것

  • 단일 거래의 전월 대비로 계산하지 않습니다. 한 건이 튀면 전체가 왜곡됩니다.
  • 표본이 적은 달은 중앙값을 내지 않고 비워 둡니다. 그 구간의 변화율도 표시하지 않습니다.
  • 차트에서 세로축이 0부터 시작하지 않을 수 있습니다. 변화폭이 실제보다 커 보일 수 있으니 실제값을 함께 보세요.

공급 부담

향후 입주 예정 세대수를 지역의 기존 세대수로 나눈 비율입니다.

공급부담(%) = 향후 1~3년 입주 예정 세대수 ÷ 지역 기존 세대수 × 100

출처
한국부동산원 주택공급정보 · 국토교통부
갱신 주기
월 1회

이 지표가 못 하는 것

  • 절대 물량과 비율을 함께 봐야 합니다. 물량이 많아도 기존 세대가 많으면 부담은 작습니다.
  • 공급이 많다는 이유만으로 가격이 내린다고 단정하지 않습니다. 최근 거래와 전세 상황을 함께 봐야 합니다.
  • 행정구역 경계만으로 판단하지 않습니다. 옆 동네 공급이 더 큰 영향을 주기도 합니다.

신뢰 수준 (A~D)

데이터 출처, 최신성, 표본 수, 주소 매칭 정확도, 이상치 비율을 조합해 A~D로 표시합니다.

A = 표본 충분 + 최신 + 매칭 정확

B = 표본 보통

C = 표본 부족 (기간을 넓혀 계산)

D = 표본 매우 부족하거나 매칭 신뢰도 낮음

출처
자체 계산
갱신 주기
지표 계산 시마다

이 지표가 못 하는 것

  • 신뢰 수준이 낮은 추정값은 지도 마커의 대표값으로 쓰지 않습니다.
  • 신뢰 수준은 값이 맞다는 보증이 아니라, 표본이 얼마나 받쳐주는지에 대한 표시입니다.

집값온도 (자체 계산)

산식 temp-2026.08.2

가격이 지금 얼마나 움직이고 있는지를 0~100으로 환산한 자체 계산 지표입니다. 가격이 비싼 정도가 아닙니다. 공개 원자료가 아니라 계산 결과입니다.

집값온도 = 3개월 변화율 점수 × 0.5 + 12개월 변화율 점수 × 0.3 + 3개월 가속도 점수 × 0.2

3개월 변화율 = (이번 달 지수 ÷ 3개월 전 지수 − 1) × 100

12개월 변화율 = (이번 달 지수 ÷ 12개월 전 지수 − 1) × 100

3개월 가속도 = 최근 3개월 변화율 − 그 직전 3개월 변화율

각 항목의 점수 = (변화율 + 기준폭) ÷ (2 × 기준폭) × 100, 범위를 벗어나면 0 또는 100

기준폭: 3개월 ±3%, 12개월 ±10%, 가속도 ±2%p

구간: 0~35 관망 · 35~55 보통 · 55~75 활발 · 75~100 과열

출처
한국부동산원 (월) 지역별 매매지수_아파트 기반 자체 계산
갱신 주기
월 1회 (부동산원 공표 익월 15일 이후)

이 지표가 못 하는 것

  • 온도만 따로 보여주지 않습니다. 항상 계산에 쓴 재료와 가중치, 기준일을 함께 표시합니다.
  • 지수의 변화율만 씁니다. 가격 수준은 온도에 들어가지 않습니다. 그래서 비싼 지역이 항상 뜨겁게 나오지 않습니다.
  • 표본 수는 거래 건수가 아니라 관측 개월 수입니다. 지수는 부동산원이 이미 집계를 끝낸 값이라 우리가 표본을 다시 셀 수 없습니다.
  • 지도 마커의 대표값으로는 쓰지 않습니다. 자체 계산 결과이기 때문입니다.
  • 가격의 방향을 예측하는 값이 아닙니다. 지금까지 어떻게 움직여 왔는지를 요약할 뿐입니다.
  • 실거래 원자료가 연결되면 거래량과 신고가 비중을 재료에 더할 예정입니다. 그때는 산식 버전을 올리고 과거 값을 덮어쓰지 않습니다.

데이터 출처

  • · 국토교통부 실거래가 (아파트 매매·전월세, 분양권 전매)
  • · 국토교통부 공동주택 단지 목록·기본정보
  • · 한국부동산원 부동산통계 (주택가격동향, 실거래가격지수)
  • · 한국부동산원 청약홈 분양정보, 주택공급정보
  • · 지도 타일 © OpenStreetMap contributors

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계산기에서 이 산식들을 직접 넣어볼 수 있습니다.